并在性能上与 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 一手技术报告中提到，该模型的预训练阶段也就 用 2048 块 GPU 训练了 2 个月，并且只花费了 557.6 ...

该方法巧妙地融合了 R1 的验证和反思模式，显著提高了 DeepSeek-V3 的推理性能，同时又保留了对输出风格和长度的控制 5.仅耗费了 266.4万 H800 GPU 小时 ...