DeepSeek算法和成本遇争议。DeepSeek近期成为了全球热议的话题，其日活跃用户已经超过2000万，远超Claude、Perplexity和Gemini等竞争对手。知名半导体研究机构Semianalysis发布了一份全面的分析报告，深入探讨了 ...

在全球人工智能领域，最近的焦点无疑是深度求索（DeepSeek）这一新兴公司。作为一项引发广泛讨论的技术，其日访问量已迅速超越了Claude和Perplexity，成为业内的“明星”。然而，深度求索的真实价值与潜力又如何呢？本文将深入探讨这一问题，揭示其背后的技术和市场动态。

在半导体行业的浪潮中，有一家新兴的公司正在掀起风暴：DeepSeek。这家仅有150名成员的小团队，竟然以其技术实力让整个硅谷为之颤动。根据SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel的信息，DeepSeek利用“多头潜在注意力（MLA）”等创新手段，成功将推理成本大幅降低，并通过专家混合模型（MoE）的动态路由算法提升了算法效率，使得模型在相同算力下实现了跨越式的发展。

简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。

DeepSeek，全称杭州深度求索 人工智能 基础技术研究有限公司，其起源于一家中国的对冲基金公司High-Flyer。2023年5月High-Flyer剥离出一个独立实体，也就是DeepSeek。这是一家致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目标是让 AI 技术更加普惠，让更多人能够用上强大的 AI 工具。

在AI领域，DeepSeek系列模型的发布如同一颗震撼弹，引起了业界的广泛关注。去年12月26日，DeepSeek ...

简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。