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腾讯网
2 小时
减肥神药司美格鲁肽片剂中国上市,安全性究竟如何?| 科技有故事
以司美格鲁肽为代表的 GLP-1 类“减肥神药”自获批以来,备受关注。今年 1 月 11 日,全球首个口服 GLP-1 受体激动剂“诺和忻”(司美格鲁肽片剂)在中国上市。仅 9 天后,《自然医学(Nature Medicine)》期刊发布了一项基于近 200 万数据的大型研究,揭示了这类药物的新见解和潜在风险…… ...
1 小时
on MSN
Ozempic和Wegovy:科学家发现流行"减肥神药"的新风险
市场对包括 Ozempic 和 Wegovy 等流行品牌在内的减肥药物的需求持续上升。 最近的一项研究显示,八分之一的美国人曾经或正在使用这些药物来控制糖尿病、心脏病或肥胖症。这些药物被正式归类为胰高血糖素样肽-1 受体激动剂(GLP-1RA),包括 ...
腾讯网
8 小时
降低痴呆症风险!这类明星疗法还有新用途?
▎药明康德内容团队编辑近年来,随着司美格鲁肽(semaglutide)和tirzepatide相继获批用于治疗2型糖尿病(T2D)和肥胖症,胰高血糖素样肽1受体激动剂(GLP-1RA)类药物迅速引发了行业关注。近日,来自华盛顿大学医学院的科学家在《自 ...
6 小时
赛分科技:2024年净利润激增37%-71%,行业信心重振
在1月22日的晚间,赛分科技正式发布了它上市以来的第一份业绩预告,令人振奋的消息瞬间抓住了资本市场的目光。根据预测,2024年公司的归母净利润将达到7200万元至9000万元,与去年同期相比,预计增长1951万元至3751万元,同比增幅高达37.18%至71.48%。更为令人瞩目的是,去除非经常性损益后,归母净利润将介于7000万元至8750万元之间,预计增长2398万元至4148万元,同比增长幅 ...
来自MSN
21 小时
美媒:司美格鲁肽类药物对健康有何影响
在这项研究中,研究人员评估了服用GLP-1RA在4年时间里对21.5万名2型糖尿病患者的健康影响。
格隆汇 on MSN
18 小时
联邦制药(03933):UBT251 注射液慢性肾脏病适应症获临床试验默示许可
智通财经APP讯,联邦制药 (03933)公布,于2025年1月20日,公司全资附属公司联邦生物科技 (珠海横琴)有限公司自主研发的 1 类创新药 UBT251 注射液关于慢性肾脏病适应症的Ⅱ期临床试验注册申请获得中国国家药品监督管理局临床试验默示许可,受理号为 CXHL2401227。
7 小时
南京市创投集团首只S基金及合作子基金投资企业赛分科技成功上市
2025年1月10日,创投集团首只S基金南京华泰大健康一号股权投资合伙企业(有限合伙)(以下简称“华泰大健康基金”),以及合作子基金厦门源峰股权投资基金合伙企业(有限合伙)(简称“厦门源峰基金”)投资企业苏州赛分科技股份有限公司(股票简称:赛分科技, ...
中华网
6 小时
一跨国药企,出售中国工厂
2024年3月,龙沙以12亿美元收购罗氏旗下基因泰克的生物制剂工厂,该厂拥有约33万升的生物反应器总容量,是全球最大的生物制剂生产基地之一,龙沙还计划投资约5.6亿美元升级该工厂,以增强下一代生物制剂疗法的能力。
19 小时
2025,国内CXO还会更苦吗?
2022年以来,国内创新药面临融资寒冬,大部分Biotech都在收缩管线,勒紧裤腰带过日子; 而仿制药正深陷“残暴”的内卷中,已经很缺蓝海品种。 CXO(医药外包)作为医药行业的“卖水人”,也因此受牵连。
22 小时
美迪西推进全球化战略 海外业务占比力争提升至40%-50%
上证报中国证券网讯1月18日,美迪西披露2024年度业绩预告。公告显示,公司预计2024年实现归属于母公司所有者的净利润为-34700万元到-23200万元,与上年同期相比,将减少19879万元到31379万元。尽管2024年美迪西业绩出现短暂性承压,但从近期行业的发展态势以及公司所实施的战略升级举措来看,公司正处于历史低谷期,未来值得期待。 从总体战略来看,美迪西的全球化战略,通过在美国、欧洲、 ...
11 小时
诺和诺德1月22日成交额为4.78亿美元 在当日美股中排第205名
2025年1月22日,制药公司诺和诺德(NVO)成交额为4.78亿美元,在当日美股中排第205名,成交额较昨日减少26.54%,当日成交量为590.44万。 诺和诺德(NVO)于2025年1月22日跌0.57%,报80.57美元,该股过去5个交易日跌2.83%,整个1月跌6.34%,年初至今跌6.34%,过去52周跌23.54%。
5 小时
字节启动AGI长期研究计划,代号SeedEdge
新浪科技讯1月23日上午消息,据媒体报道,字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队,代号“SeedEdge”,鼓励项目成员探索更长周期、不确定的和大胆的AGI研究课题。根据披露,SeedEdge初步确定了五大研究方向,包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式、探索下一个scaling方向。尽管业界不少团队在讨论是否应对AI预训练和基础 ...
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