Piyush Mehta 是一位杰出的变革型领导者，担任 数据动态拥有超过 30 年的行业经验。作为首席执行官，他带领公司重新定义 AI 时代的数据管理。在对卓越的不懈追求和对以客户为中心的坚定承诺的推动下，Piyush 带领 Data Dynamics 从一家小众数据迁移软件提供商发展 ...

DigiOps与人工智能正在改变我们创建视觉效果的方式。文本转图像模型使从简单的文本描述生成高质量图像变得非常容易。广告、娱乐、艺术和设计等行业已经采用这些模型来探索新的创意可能性。随着技术的不断发展，内容创作的机会变得更加广阔，使这个过程 ...

意见 虚构中没有人 《星球大战》 宇宙对人工智能非常重视。在乔治·卢卡斯 47 年前的科幻系列电影中，人类历史时间轴上不存在来自奇点和机器学习意识的威胁，人工智能仅限于自主移动机器人（‘机器人’) — 主角们通常将它们视为仅仅是“机器”而已。

大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作，例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP，展示了卓越的多模态理解能力。为了将 LLM 集成到多模态领域，这些研究探索了将预训练的模态特定编码器（例如 CLIP）的特征投射到 LLM ...

如果你是一名摄影师，没有什么比在大型活动或拍摄结束后整理数百张（甚至数千张）照片更耗时的了。你知道吗，专业摄影师 平均花费 3-4 小时进行编辑每拍摄一小时？ 我最近遇到 后冲，它彻底改变了照片筛选的规则。如果你不知道什么是筛选，它就是从 ...

此次攻击使用了非常复杂的训练图像，它们可能会压倒允许用户创建 3DGS 表示的在线服务。 3DGS 的自适应特性促进了这种方法的发展，它旨在添加源图像所需的尽可能多的表现细节，以实现逼真的渲染。该方法利用精心设计的图像复杂性（纹理）和形状（几何）。

虽然大型语言模型（LLM） GPT-3和 骆驼其能力令人印象深刻，他们往往需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。 检索增强生成（RAG）通过将 LLM 与信息检索相结合来解决这些挑战。这种集成允许使用自然语言与实时数据进行顺畅的交互，从而使其在各个行业 ...

如果你 学习一门新语言，您可能知道辅导是多么令人沮丧。您渴望练习一门新语言，但辅导老师不在或太贵了。独自学习很容易让人感到不知所措，找到合适的资源通常也很有挑战性。 我最近遇到 谈宝，它基本上是一个全天候在线的私人语言导师！它随时准备 ...

人工智能正融入整个求职过程，求职信也不例外。由于这些文件对于展示个性和适合度仍然至关重要，人工智能生成器正在成为有价值的工具。这些工具利用先进的算法在几分钟内创建个性化、适合 ATS 的求职信，帮助求职者撰写引人入胜的叙述，引起雇主的 ...

现在，内容创作者面临着比以往任何时候都更加强烈的快速高效地制作高质量视觉效果的需求。 你知道吗 营销人员当今面临的最大内容营销挑战正在制作高质量的内容并持续生成这些内容？这也不足为奇，因为像 TikTok 已趋于饱和。随着时间的推移，创作者 ...

Clay Sharman 是 Krateo.AI，一个领先的人工智能驱动的潜在客户参与平台。凭借十年的人工智能/机器学习平台集成经验，Clay 领导 ...

根据2023年的一份报告 网络安全企业据估计，到 10.5 年，网络犯罪每年将给世界造成 2025 万亿美元的损失。每年记录在案的网络犯罪数量都会创下新高。这要求对传统的安全测试流程进行重大改变。这就是漏洞评估发挥作用的地方。 漏洞评估对于识别系统中的 ...