品玩1月21日讯，谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用仿生设计，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，目前相关论文已发布在 arXiv 上，谷歌计划未来将 ...

Google 的 Titans 架构为更复杂、更注重上下文的 AI 应用开辟了新的可能性。随着该领域研究的继续，我们可能正在见证人工智能新范式的早期阶段 - 这使我们更接近于创造真正智能的系统，能够以更符合人类认知的方式理解和与世界互动。随着 ...

在谈到推出 Titans 的初衷时，论文一作 Ali Behrouz 表示，「注意力机制一直是大多数 LLM 进展的重要组成部分，不过它无法扩展到长上下文。因此，Titans ...

IT之家 1 月 20 日消息，谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，目前相关论文已发布在 arXiv 上 ...

Google研究院发布了一项称为Titans模型架构的突破性研究，集成了短期记忆、长期记忆与注意力机制，突破现有生成式人工智能上下文处理瓶颈，支持超过200万Token的上下文长度，对语言建模与长串行生成任务带来显著改进。

据知名爆料人士@数码闲聊站透露，vivoX200S系列将只包含一款标准版，没有传闻中的X200SPro版本。vivoX200S定位为全能直屏手机，预计在X200标准版的基础上进行小幅度升级，外观设计保持不变，价格可能维持现状。vivoX200Prom ...

1月20日，谷歌研究院公布了一种名为“Titans”的新型模型架构。这种新模型架构的最大特点是采用了“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制。相比业界流行的Transformer模型，Titans支持超过200万个Token的上下文长度。这一系列模型架构通过引入深度神经长期记忆模块有效解决了上文所述的问题。

谷歌发布Transformer架构的继任者Titans: 提出了一种新的神经长期记忆模块，它可以学习记忆历史背景，并帮助注意力在利用过去长期信息的同时关注当前背景。这种神经记忆具有快速并行训练的优势，同时还能保持快速推理 ...

Peilin Zhong现为谷歌纽约市算法与优化团队的研究科学家，该团队由Vahab Mirrokni领导。他在哥伦比亚大学获得博士学位（导师为Alex Andoni、Cliff Stein和Mihalis ...