当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制，它将文本处理为单词（或 tokens）序列。注意力计算的复杂度随序列长度 T ...

成本方面，苹果若将Siri、Xcode等亿级用户产品的AI服务迁移至Qwen，每年可节省数亿美元计算成本。 效能跃升方面，依托于阿里云全球第二的AI ...

根据 Deepseek 公布的信息，许多人认为，只有训练更大规模的模型，才能真正发挥强化学习（RL）的威力。然而，训练大模型需要庞大的计算资源，让开源社区望而却步。目前的工作（如 TinyZero）仅在简单任务上复现了所谓的 “Aha moment” ...

值得一提的是，这里面的员工人数是年度博客里没有提及的内容。可以看到，尽管同比2023年已经扩张了31%的规模，但Supercell目前仍仅有686名员工。要知道，这在国内游戏行业的语境下，可能还说不上是一家“大厂”。

DeepSeek-R1火遍海内外，但推理服务器频频宕机，专享版按GPU小时计费的天价成本更让中小团队望而却步。

编辑：编辑部 【新智元导读】只用4500美元成本，就能成功复现DeepSeek？就在刚刚，UC伯克利团队只用简单的RL微调，就训出了DeepScaleR-1.5B-Preview，15亿参数模型直接吊打o1-preview，震撼业内。 强化学习迎来重大突破！