当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制，它将文本处理为单词（或 tokens）序列。注意力计算的复杂度随序列长度 T ...

近年来，由ChatGPT掀起的AGI革命如火如荼，但可能鲜有人知，GPT背后的基石模型——Transformer，才是这场革命的真正推手。这项集各种神经网络大成的结构，包含了MLP前馈层、残差网络、自注意力机制（可以认为是卷积网络的一种推广），本身就是一种变体的循环神经网络。这种设计使其能学习极其复杂的数据逻辑，无论是在自然语言处理、计算机视觉，还是金融数据分析、游戏AI设计、基因序列分析、音频生 ...

电压互感器 （Potential Transformer 简称PT，Voltage ...

座落铜锣湾罗素街复式地铺的变形金刚主题餐厅“Transformers The ARK”周三(5日)，在网上社交媒体发文公布，将于2月8日完成在本港的任务，将于今年5月搬至深圳罗湖区一个广场内，意味该公司将撤出香港市场。

FFN在Transformer里面主要是对多头注意力矩阵升维，非线性过滤，然后再降回原来的维度。这个通常的比喻是：FFN就像个人的思考空间—— Attention Layer帮助模型正确的分配注意力，然后FFN 帮助模型仔细的思考，提取更加抽象的特征。 这个比喻很好很形象，听到这儿往往会感觉恍然大悟，然后感慨模型设计精妙，唯一的问题是什么实质都没有解释。

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