近日，小扎在采访中透露，Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI；而在未来，AI将能够完成几乎所有的编码工作，甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮，人类该如何未雨绸缪？个人又该如何适应变革？

为了确保被处理组和控制组的工人可比，作者还使用了倾向得分匹配（PSM）方法，通过考虑工作者的经验、接受的核心工作总数、工资（即核心工作的平均价格和小时费率）以及工作质量（即核心工作的平均评分）来改善样本平衡。

对应来看，人类在走路跳跃或蹲下时膝关节需要承受的最大扭矩范围通常为100-250 N*m；人类在普通步行时脚踝的扭矩大约为20-30 N*m、在跑步或踢球等高强度运动时，脚踝的扭矩可达到50-100 N*m。

为了证明可行性，他们测试了 GAN 里流行的 StyleGAN2，通过新的理论进行最简升级（修改后改名为「R3GAN」）。结果虽然模型变得更简单了，但 R3GAN 在图像生成和数据增强任务上性能还是超过了所有 GAN 模型和扩散模型。

而且连价格都标好了，如果是为YouTube、Instagram和TikTok准备的未发布视频， 每分钟出价为1~2美元 （总体一般是1~4美元），且根据 视频质量 和 格式 的不同，价格还能再涨涨。

2023年1月的Communications专栏中，Matt Welsh提出了这样的观点：「编程将过时，——编写程序的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，大多数软件将被经过训练的AI系统所取代」。

论文中，作者提出了一种突破性的新型GAN架构——R3GAN（Re-GAN），其最大核心亮点在于，引入了全新的正则化相对性损失函数。 结果证明，一个不使用任何技巧的极简GAN，能够以一半的模型参数，以及单步生成的方式达到与EDM（扩散模型）相当的性能。

1、据 OpenAI 与微软在 2024 年达成的一项未公开协议中提到，只有当 OpenAI 开发的 AI 系统，有「能力」为早期投资者（包括微软）创造出应得的最大总利润时，才视为实现了 AGI。最大总利润数字为 1000 亿美元。

数字产品工作室Planetary的创始人Joshua Gross曾表示过，他们给客户重新设计的网站上线后，流量激增，导致客户云成本翻倍。 针对这一现象，来自数字广告公司DoubleVerify的一份新研究显示，AI爬虫在2024 年导致“一般无效流量 ...

一只猫、一些放射性元素和一瓶毒气一起被封闭在一个盒子里一个小时。在一个小时内，放射性元素衰变的几率为50%。如果衰变，那么一个连接在盖革计数器上的锤子就会被触发，并打碎瓶子，释放毒气，杀死猫。你认为正在发生什么？

如果通过迭代提示要求 LLM 「让这些代码更好」确实能让代码质量提升，那么有望极大地提升生产力。如果情况果然如此，那要是迭代次数过多又会怎样呢？最终的代码也会出现某种「宇宙感」吗？只有试过才知道。

近日，加州大学伯克利分校天空计算实验室的研究团队 NovaSky 发布了 Sky-T1-32B-Preview。有趣的是，团队表示：「Sky-T1-32B-Preview 的训练成本不到 450 美元，这表明可以经济、高效地复制高级推理能力。」 ...